시리즈 2

[Python] 판다스(Pandas) : 시리즈(Series) 사용법 정리

Pandas import Pandas 패키지를 설치하고 pd 라는 이름으로 import 해주는 것이 관례다. import pandas as pd 시리즈(Series) 시리즈는 1차원 배열의 값(values)에 대응하는 인덱스(index)를 부여할 수 있다. "1000, 2000, 3000, 4000" 이라는 값에 각각 "레쓰비, 콜라, 맥주, 소주" 라는 인덱스를 부여하는 예제다. import pandas as pd sr = pd.Series([1000, 2000, 3000, 4000],index=["레쓰비", "콜라", "맥주", "소주"]) print(sr) 레쓰비 1000 콜라 2000 맥주 3000 소주 4000 dtype: int64 값, 인덱스 출력 값과 인덱스를 출력 할 수 있다. print..

Python 2024.02.10

[Python] 판다스(Pandas) 총정리 / 시리즈(Series)/ 데이터 프레임(data frame)/ csv 파일 읽어오기

Pandas 란? Pandas(판다스)는 데이터 조작 및 분석을 할 수 있는 파이썬의 라이브러리다. Pandas는 일반적인 상황에서도 많이 사용되며 머신 러닝, 딥 러닝 분야 에서 데이터를 처리 할 때 필수로 사용된다. Pandas VS Numpy 데이터를 처리가 가능한 파이썬 라이브러리 중 유명하고 많이 사용하는것이 Pandas와 Numpy다. 따라서 비슷해 보이면서 다른 pandas와 numpy의 차이점을 알아야한다. 우선 아래 표를 대충 훑어 보고 아래로 넘어가자. 기능/ 특성 Pandas Numpy 데이터 구조 DataFrame, Series ndarray 데이터 유형 다양한 데이터 유형 (숫자, 문자열, 날짜 등) 지원 동일한 데이터 유형만 처리 (일반적으로 숫자) 데이터 정렬 및 라벨링 라벨링..

Python 2024.02.10